mSchools Awards 2026

“RECICLA VALLS 2030 Reciclem Valls 2030 – Contenidor intel·ligent i compactadora de residus orgànics escolar ”

Autor: Carles Illarramendi Abad i Ester Vidal

Contacte: carles.illarramendi@cordemariavalls.cat

Nom escola: Cor de Maria

Codi Centre: 43004554

Adreça de l'escola: Cor de Maria 4, 43800 Valls, Tarragona - Valls

Pàgina web: https://cordemariavalls.cat/

Votar pel premi del públic

Eix Principal

Ciutadania i consciència global

Recurs Digital Principal

Intel·ligència artificial

Eix secundari

Art i creativitat

Curs i etapa educativa

5è de Primària

Recurs Digital secundari

Plaques programables

Número de sessions

Àrea / matèria / àmbit

Medi Natural, Matemàtiques, Llengua Catalana, Educació Artistica, Tecnologia/Competencia digital, Educació amb valors

Número d’alumnat

51 alumnes

Metodologies

Aprenentatge basat en projectes (ABP)

Breu descripció

El projecte Recicla Valls 2030 aporta una innovació social en connectar l’escola amb un repte real del municipi, promovent la participació activa de l’alumnat en la millora dels hàbits de reciclatge i consum responsable. A través de metodologies actives i de l’aprenentatge servei, fomenta una ciutadania crítica, compromesa i conscient de l’impacte de les seves accions, contribuint a una societat més sostenible i responsable.

Singularitat i innovació

Com a resposta, el projecte planteja el disseny i construcció d’un contenidor inteligent i una compactadora de residus orgànics, una solució tecnològica senzilla, sostenible i replicable que permet reduir el volum del residu, millorar-ne la gestió i separación del residu i facilitar-ne el compostatge. El projecte contribueix directament a la construcció d’una Smart Town, ja que proposa una solució tecnològica local, sostenible i replicable per millorar la gestió dels residus orgànics.

Més detalls

Impacte de la solución propasada

El projecte “Reciclem Valls 2030” té un impacte directe i significatiu en l’entorn educatiu i municipal, alineant-se plenament amb els principis de Smart Makers for Smart Towns, que promouen solucions locals, sostenibles i impulsades per la ciutadania. En primer lloc, el projecte contribueix a la separació de la brossa i reducció dels residus orgànics generats a l’escola especialment els derivats de la campanya de fruita de la Generalitat. Mitjançant la compactadora dissenyada i construïda per l’alumnat, es redueix el volum del residu orgànic, fet que facilita una millor gestió, recollida i possible compostatge. A més, el projecte promou la sostenibilitat a nivell local, ja que fomenta hàbits responsables en relació amb el consum, el reciclatge i el tractament dels residus. L’alumnat pren consciència de l’impacte de les seves accions quotidianes i entén com petites millores locals poden contribuir a assolir objectius globals, com els Objectius de Desenvolupament Sostenible.

Breu descripció de la proposta educativa

L’alumnat descobreix que la Intel·ligència Artificial i altres tecnologies no són només conceptes teòrics, sinó eines que ja s’estan utilitzant per prendre decisions, optimitzar processos i millorar la gestió dels residus. Aquest primer contacte permet introduir el concepte de Machine Learning, explicant que es tracta de sistemes capaços d’aprendre a partir de dades i exemples per reconèixer patrons i actuar de manera automàtica. A partir d’aquest plantejament, el projecte evoluciona cap a una aplicació pràctica de la IA. L’alumnat dissenya i construeix un contenidor intel·ligent i una compactadora de residus orgànics, integrant Micro:bit i Machine Learning per reconèixer el tipus de residu i automatitzar el procés de compactació. D’aquesta manera, la notícia d’Albagés esdevé l’element motivador que connecta l’actualitat, la tecnologia i la sostenibilitat amb una acció concreta dins del centre educatiu.

Altres observacions

El projecte contribueix directament a la construcció d’una Smart Town, ja que proposa una solució tecnològica local, sostenible i replicable per millorar la gestió dels residus orgànics. Mitjançant el disseny d’un contenidor intel·ligent i una compactadora de residus orgànics, programats amb Micro:bit i Machine Learning, l’alumnat aplica la tecnologia per optimitzar un servei bàsic del municipi.